Система тестирования психического здоровья по липидам в плазме крови «Нейромикс»

Разработано в Лаборатории молекулярной нейробиологии Сколтеха

«Нейромикс» — это методика объективного биохимического тестирования психического здоровья человека, основанная на анализе липидных и метаболитных биомаркеров крови. Методика позволяет оценивать состояние психического здоровья и помогает врачам выявлять риски заболеваний ещё до проявления явных симптомов.

В основе работы системы — платформенное решение, которое включает масс‑спектрометрические измерения липидов и полярных метаболитов в плазме крови и последующий анализ липидного профиля. Уникальные биомаркеры, ассоциированные с патологиями, служат основой для оценки риска заболевания с точностью выше 95 %.

Как работает методика:

выполняется забор венозной крови у пациента;

проводится масс‑спектрометрический анализ липидов и/или метаболитов плазмы крови;

рассчитывается индивидуальная вероятность наличия или развития патологии;

врач и/или пациент получает персонализированный отчёт с результатами.

Важно: окончательный диагноз ставит только врач — система «Нейромикс» предоставляет ему объективные данные для принятия решения.

Разработку ведёт команда молодых учёных Сколтеха под научным руководством профессора Филиппа Хайтовича: Анна Ткачёва, Елена Стекольщикова, Дмитрий Сенько, Марина Завольскова, Дарья Соколова, Анна Серкина и другие. В мире лишь несколько научных групп обладают необходимыми компетенциями для масс‑спектрометрического анализа липидома — команда Сколтеха входит в их число.

Области применения:

ранний скрининг и риск‑профилирование психических заболеваний;

выявление групп риска;

поддержка врачей при постановке диагнозов (в том числе в качестве «второго мнения»);

профилактические осмотры для сотрудников социально ответственных профессий (в том числе транспортных служб, силовых структур, промышленных предприятий — всего охвачено 18 видов деятельности);

профилирование долгожителей;

прогнозирование возрастных изменений и оценка перспектив здорового старения;

персонализация фармакотерапии.

Neuromix Mental Health Testing System Based on Blood Plasma Lipids

Developed at the Skoltech Laboratory of Molecular Neurobiology

Neuromix is a methodology for objective biochemical testing of human mental health, based on the analysis of lipid and metabolite biomarkers in the blood. The methodology enables assessment of mental health status and helps physicians identify disease risks before overt symptoms appear.

The system is built on a platform that includes mass spectrometry measurements of lipids and polar metabolites in blood plasma, followed by analysis of the lipid profile. Unique biomarkers associated with pathologies serve as the basis for risk assessment, with accuracy exceeding 95%.

How the methodology works:

•

A venous blood sample is taken from the patient;

•

Mass spectrometry analysis of lipids and/or metabolites in the blood plasma is performed;

•

An individual probability of the presence or development of pathology is calculated;

•

The physician and/or patient receives a personalized report with the results.

Importantly, the final diagnosis is made exclusively by a physician — the Neuromix system provides objective data to support clinical decision-making.

The development is led by a team of young Skoltech scientists under the scientific supervision of Professor Philipp Khaitovich: Anna Tkacheva, Elena Stekolshchikova, Dmitry Senko, Marina Zavolskova, Daria Sokolova, Anna Serkina, and others. Only a handful of research groups worldwide possess the necessary expertise for lipidome mass spectrometry analysis — and the Skoltech team is among them.

Applications:

•

Early screening and risk profiling of mental disorders;

•

Identification of at-risk groups;

•

Supporting physicians in diagnosis (including as a “second opinion”);

•

Preventive check-ups for employees in socially responsible professions (including transport services, law enforcement, industrial enterprises – covering 18 types of activities);

•

Longevity profiling;

•

Predicting age-related changes and assessing prospects for healthy aging;

•

Personalizing pharmacotherapy.